Preview

Морская медицина

Расширенный поиск

Инновационная технология информационного анализа электрокардиосигналов с целью диагностики заболеваний внутренних органов на любом этапе их развития

https://doi.org/10.22328/2413-5747-2021-7-4-54-61

Полный текст:

Аннотация

Приведены итоги многолетних исследований информационных свойств электрокардиоимпульсов, установлены их свойства, характерные для сигналов импульсной природы, предложены способы информационного анализа электрокардиосигналов с целью диагностики заболеваний внутренних органов на любой стадии развития, защищенные патентами Российской Федерации. Изложены основные этапы технологии информационного анализа электрокардиосигналов с целью диагностики заболеваний внутренних органов. Дано обоснование диагностики этих заболеваний на любом этапе их развития. Получены данные, согласно которым целенаправленные лечебнопрофилактические мероприятия на начальной стадии развития заболеваний позволяют обеспечить эффективную профилактику их финальной стадии опасной своими осложнениями для жизни человека.

Об авторе

В. М. Успенский
Филиал Военно-медицинской академии имени С. М. Кирова
Россия

Успенский Вячеслав Максимилианович — доктор медицинских наук, профессор кафедры терапии неотложных состояний; действительный член Российской академии космонавтики имени К.Э.Циолковского и Международной академии наук информации, информационных процессов и технологий

107392, Москва, Малая Черкизовская ул., д. 7

 



Список литературы

1. Нгуен Ван Нги. Традиционная китайская медицина. Патогенез заболеваний. Диагностика. Терапия. М.: Техарт-плаз, 2000. 511 с.

2. Science of the heart. Vol. 2. Exploring the Role of the Heart in Human Performance / Authored by Rollin McCraty, Ph.D. Director of Research, HeartMath Research Center, 2015. 112 р.

3. Berntson G.G. et al. Cardiac autonomic balance versus cardiac regulatory capacity // Psychophysiology. 2008. Vol. 45, No. 4. Р. 643–652.

4. Beauchaine T. Vagal tone, development, and Gray’s motivational theory: toward an integrated model of autonomic nervous system functioning in psychopathology // Dev. Psychopathol. 2001. Vol. 13, No. 2. Р. 183–214.

5. Ewing D.J. Practical bedside investigation of diabetic autonomic failure // Autonomic Failure. A Textbook of Clinical Disorders of the Autonomic Nervous System / R. Bannister (ed.). Oxford: Oxford Univ. Press, 1984. 371 р.

6. Wolf M.M. et al. Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction // Medical Journal of Australia. 1978. No. 2. Р. 52–53.

7. Dekker J.M. et al. Heart rate variability from short electrocardiographic recordings predicts mortality from all causes in middle-aged and elderly men. The Zutphen Study // Amer. J. Epidemiolol. 1997. Vol. 145, No. 10. Р. 899–908.

8. Tsuji H. et al. Reduced heart rate variability and mortality risk in an elderly cohort. The Framingham Heart Study // Circulation. 1994. Vol. 90, No. 2. Р. 878–883.

9. Баевский Р.М., Мотылянская Р.Е. Ритм сердца у спортсменов. М.: Физкультура и спорт, 1986. 143 с.

10. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. 221 с.

11. Успенский В.М. Информационная функция сердца // Клиническая медицина. 2008. Т. 86, № 5. С. 4–13.

12. Успенский В.М. Информационная функция сердца. Теория и практика диагностики заболеваний внутренних органов методом информационного анализа электрокардиосигналов. М.: Экономика и информатика, 2008. 116 с.

13. Uspenskiy V.M. Information Function of the Heart. A Measurement Model // Measurement. 2011. 8th International Conference. Smolenice, Slovakia, April 27–30, 2011. P. 383–386.

14. Успенский В.М. Информационная функция сердца. Теория и практика диагностики заболеваний внутренних органов методом информационного анализа электрокардиосигналов. М.: Планета, 2016. 252 с.

15. Uspenskiy V.M. Information Function of the Heart. Biophysical substantiation of technical requirements for electrocardioblock registration and measurement of electrocardiosignals parameters acceptable for information analysis to diagnose internal diseases // Joint International IMEKO TC1+TC7+TC13 Symposium. August 31–September 2, 2011, Jena, Germany.

16. Stanford Goldman. Information Theory / пер. с англ. М.: ИЛ, 1957. 446 с.

17. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. М.: Высшая школа, 1989. 320 с

18. Денисенко А.Н. Сигналы. Теоретическая радиотехника. Справочное пособие. М.: Горячая линия — Телеком, 2005. 704 с.

19. Тихонов В.И., Шахтарин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Т. 5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. 2-е изд. М.: Горячая линия — Телеком. 2019. 400 с.


Рецензия

Для цитирования:


Успенский В.М. Инновационная технология информационного анализа электрокардиосигналов с целью диагностики заболеваний внутренних органов на любом этапе их развития. Морская медицина. 2021;7(4):54-61. https://doi.org/10.22328/2413-5747-2021-7-4-54-61

For citation:


Uspenskiy V.M. Innovative technology of information analysis of electrocardiosignals for the purpose of diagnostics of diseases of internal organs at any stage of their development. Marine Medicine. 2021;7(4):54-61. (In Russ.) https://doi.org/10.22328/2413-5747-2021-7-4-54-61

Просмотров: 46


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-5747 (Print)
ISSN 2587-7828 (Online)