Отправить статью по E-mail Расчет необходимого объема выборки с использованием программы G*Power
- Авторы: Кригер Е.А.1, Драчев С.Н.1, Митькин Н.А.1, Постоев В.А.1, Гржибовский А.М.1
-
Учреждения:
- Северный государственный медицинский университет
- Выпуск: Том 9, № 2 (2023)
- Страницы: 111-125
- Раздел: МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
- URL: https://seamed.bmoc-spb.ru/jour/article/view/654
- DOI: https://doi.org/10.22328/2413-5747-2023-9-2-111-125
- ID: 654
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Расчет адекватного объема выборки является важнейшим шагом в получении достоверных и обобщаемых результатов в сфере биомедицинских исследований. Это позволяет найти компромисс между временными, ресурсными и этическими аспектами планирования и проведения исследований. Статистическое программное обеспечение позволяет быстро и удобно рассчитать размер выборки, но выбор метода расчета в значительной степени зависит от характеристик данных и исследовательского вопроса.
В статье представлен практичный и доступный метод расчета необходимого объема выборки для проведения исследований, ставящих целью сравнение средних величин в нескольких группах при помощи бесплатного программного обеспечения G*Power.
Описаны варианты расчета выборки для применения критерия Стьюдента для двух независимых выборок и однофакторного дисперсионного анализа, а также непараметрических критериев Вилкоксона и Манна–Уитни. Статья шаг за шагом проводит читателей через расчеты объема выборки для сравнения одной группы с заданным значением, двух независимых групп, а также трех и более независимых групп. Последовательное изложение материала и формат примеров в статье облегчают знакомство читателей с новой и доступной программой. Настоящая работа может быть полезна начинающим исследователям, находящимся на этапе планирования исследований, как практическое руководство по расчету необходимого объема выборки для параметрических и непараметрических методов анализа с целью проверки статистических гипотез о равенстве центральных тенденций в независимых совокупностях.
Ключевые слова
Об авторах
Е. А. Кригер
Северный государственный медицинский университет
Email: kate-krieger@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5179-5737
SPIN-код: 2686-7226
Кригер Екатерина Анатольевна — кандидат медицинских наук, доцент, научный сотрудник международного центра научных компетенций центральной научно-исследовательской лаборатории
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
РоссияС. Н. Драчев
Северный государственный медицинский университет
Email: drachevsn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1548-690X
SPIN-код: 3879-8612
Драчев Сергей Николаевич — доктор философии в области медицинских наук, кандидат медицинских наук, магистр общественного здоровья, доцент кафедры ортопедической стоматологии
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
РоссияН. А. Митькин
Северный государственный медицинский университет
Email: n.a.mitkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0027-8155
Митькин Никита Андреевич — лаборант- исследователь международного центра научных компетенций Центральной научно- исследовательской лаборатории, ассистент кафедры методологии научных исследований
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
РоссияВ. А. Постоев
Северный государственный медицинский университет
Email: ispha@nsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4982-4169
Постоев Виталий Александрович — кандидат медицинских наук, и. о. директора Института развития научных и проектных компетенций;
Заведующий Архангельской международной школой общественного здоровья, федерального
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
РоссияА. М. Гржибовский
Северный государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: A.Grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-код: 5118–0081
Гржибовский Андрей Мечиславович — доктор медицинских наук, начальник управления научно- инновационной работы, заведующий центральной научно-исследовательской лабораторией
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
РоссияСписок литературы
- Kadam P., Bhalerao S. Sample size calculation. Int J Ayurveda Res. 2010, Vol. 1, № 1, pp. 55–57. doi: 10.4103/0974-7788.59946
- Chan Y.H. Biostatistics 102: Quantitative Data – Parametric & Non-parametric Tests. Singapore Med J, 2003, Vol. 44, № 8, 391–396.
- Kim HY. Analysis of variance (ANOVA) comparing means of more than two groups. Restor Dent Endod., 2014, Vol. 39, № 1, pp. 74–77. doi: 10.5395/rde.2014.39.1.74.
- Sainani KL. Dealing with non-normal data. PM R, 2012, Vol. 12, № 4, pp. 1001–1005. doi: 10.1016/j.pmrj.2012.10.013
- Kang H. Sample size determination and power analysis using the G*Power software. J Educ Eval Health Prof., 2021, Vol. 18, P. 17. doi: 10.3352/jeehp.2021.18.17
- Faul F., Erdfelder E., Lang A.G., Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods., 2007, Vol. 39, № 2, pp.175–191. doi: 10.3758/bf03193146
- Гржибовский А.М., Гвоздецкий А.Н. Интерпретация величины р и альтернативы ее использованию в биомедицинских исследованиях // Экология человека. 2022. Т. 29, № 3. С. 67–76
- Lehmann E.L., D’Abrera H.J.M. Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks: Holden-Day; 1975, p. 457.
Дополнительные файлы
